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Deep-dives técnicos, casos de producto y lo que aprendo construyendo IA que llega a producción.
Guardrails: cómo impedir que un agente de IA haga tonterías en producción
Un LLM alucina, obedece a quien lo manipula y se equivoca con confianza. La guía práctica de las barreras (guardrails) que separan un agente seguro de un accidente esperando a ocurrir.
GuíaMCP (Model Context Protocol): qué es y por qué importa para los agentes de IA
La guía directa para entender el Model Context Protocol: qué resuelve, cuándo usarlo y por qué se convirtió en el 'USB-C' que conecta los agentes de IA a las herramientas de tu negocio.
CasoNueve fundadores, tres días, nueve proyectos en producción
Fui mentor en la inmersión Founders AI de Paris Group, en Chapecó. Acompañé a nueve empresarios del cuello de botella real al producto funcionando — y presenté ConectaAI con una llamada atendida en vivo por IA. Qué hace que una inmersión entregue de verdad.
GuíaAgente de IA vs. chatbot: la diferencia que lo cambia todo
Un chatbot responde. Un agente actúa. Entiende la diferencia real entre un chatbot tradicional y un agente de IA — memoria, herramientas, autonomía — y por qué decide si tu proyecto genera resultados.
Deep-diveCómo llevar un agente de IA a producción en WhatsApp (WABA en la práctica)
La guía directa de quien ya lo hizo: desde la WhatsApp Business API hasta la ventana de 24h, plantillas HSM, fallback de LLM y lo que separa un bot de demo de un agente que aguanta producción.
Deep-diveArquitectura de un call center de IA para proveedores de internet
Cómo se construye una atención por voz y WhatsApp que habla con el cliente 24/7: telefonía SIP, STT/TTS en tiempo real, LLM con fallback e integración con el ERP del proveedor.
CasoDavi: un estudio de ensayo y performance en la nube
El estudio de caso de un SaaS de audio: cómo sacar el ensayo musical de las limitaciones físicas y llevarlo a la nube — y qué enseña eso sobre construir producto donde la IA entra en el núcleo.
Deep-diveFallback de LLM: arquitectura para una IA que no puede caerse
Depender de un único proveedor de LLM es tener la disponibilidad del eslabón más débil. Cómo diseñar fallback en cascada para una IA resiliente en producción — sin que el cliente lo note.
Deep-diveFunction calling: cómo hacer que un LLM actúe, no solo responda
Function calling (tool use) es lo que transforma un modelo de lenguaje de charlatán en un agente que ejecuta. Cómo funciona, cómo diseñar buenas herramientas y los errores que rompen en producción.
GuíaWABA, BSP y Meta Partner: la guía definitiva de la WhatsApp Business API
Qué es la WhatsApp Business API, cómo funciona la ventana de 24h, plantillas, BSPs, quality rating y precios: el glosario completo para quien va a automatizar WhatsApp de verdad.
GuíaIA para proveedores de internet (ISP): la guía de aplicaciones prácticas
Dónde la IA realmente genera resultado en un proveedor de internet: atención 24/7, duplicado de factura, diagnóstico de conexión, cobranza y retención. La guía de quien construye esto para ISPs.
CasoNexchat: una central de atención omnicanal con IA en el núcleo
El estudio de caso de un SaaS omnicanal: por qué la atención dispersa en varios canales quiebra a las empresas — y cómo unificar WhatsApp, web y más en una central con agente de IA.
Guía¿Qué es la IA conversacional? La guía para negocios
La IA conversacional explicada sin jerga: qué es, cómo funciona, dónde se aplica (WhatsApp, voz, atención) y cómo saber si resuelve el problema de tu negocio.
OpiniónUn producto en el aire vale más que una diapositiva linda
Por qué la mayoría de los proyectos de IA muere en el PowerPoint, y el método que uso para llevar la IA del problema de negocio al deploy en producción, generando ingresos de verdad.
Guía¿Cuánto cuesta un agente de IA en WhatsApp? La cuenta real
Sin precio mágico: la estructura de costo real de un agente de IA en WhatsApp — WABA por conversación, tokens de LLM, infraestructura y construcción. Cómo presupuestar de verdad antes de contratar.
Deep-diveRAG en la práctica: cuándo usarlo (y cuándo no)
RAG (Retrieval-Augmented Generation) explicado sin hype: qué es, cómo funciona, cuándo resuelve de verdad y cuándo es over-engineering. La guía de quien lo usa en producción.
CasoSophia: una asesora financiera de IA que vive en WhatsApp
El estudio de caso de un producto de IA fintech: cómo transformar la educación y la organización financiera en un agente que conversa en WhatsApp, en el lugar donde la gente ya está.
Deep-diveEl stack de voz para agentes de IA: STT, LLM, TTS y la orquestación
Las piezas que hacen que una IA atienda una llamada telefónica: telefonía SIP, transcripción en tiempo real, LLM, síntesis de voz y la orquestación que une todo con baja latencia.